Acciones de bajo precio seleccionadas por IA: numerosos casos con subidas de más del 30% en junio
En junio, el mercado global de acciones se mantuvo casi estancado, dificultando obtener rendimientos superiores al promedio del mercado.
Mientras tanto, las tensiones geopolíticas aumentan, aunque también hay noticias positivas sobre la inflación, creando un entorno de mercado complejo.
En esta situación, se dice que seleccionar acciones individuales rinde mejor que invertir en índices, y los servicios de recomendación de acciones basados en IA están mostrando buenos resultados.
Por ejemplo, la acción coreana DND PharmaTech comenzó a ser recomendada por la IA en mayo y subió un 64.74% solo en junio; del mismo modo, la estadounidense Bausch Health subió un 36.15% en el mes.
Las acciones de gran capitalización como Samsung Electronics y Samsung SDS también crecieron más del 30% en junio, y la india Lumax AutoTechnologies aumentó más del 30%.
Es impresionante que más de 11 acciones hayan subido tan bruscamente en junio.
Especialmente en las acciones tecnológicas estadounidenses seleccionadas por las carteras de IA, el 83% subió en junio, superando al índice S&P 500 en un 4.5%.
El S&P 500 es un índice bursátil líder de EE.UU. y superarlo es reconocido como difícil.
Además, las carteras de otros países como Alemania, España, Corea y Brasil lograron rendimientos del 25% al 35% tras su lanzamiento, superando a los índices de referencia en un 9% a 19%.
Por ejemplo, la alemana Thyssenkrupp obtuvo ganancias de más del 210% en cinco meses, y la coreana ABL Bio subió un 186%, incluyendo varias acciones destacadas.
Este modelo de recomendación de IA selecciona 20 acciones prometedoras cada mes aplicando más de 150 modelos financieros a 15 años de datos globales.
Lo importante es que se actualiza continuamente sumando nuevas acciones recomendadas y retirando las que no cumplen expectativas.
Las rentabilidades se revisan asumiendo una inversión mensual equitativamente distribuida en la cartera.
‘Equitativamente distribuido’ significa que si se recomiendan 20 acciones, los fondos de inversión se asignan en partes iguales de 1/20 en cada acción.
El modelo de IA enfatiza que en la inversión en acciones, saber ‘cuándo vender’ es fundamental.
Prioriza salir rápidamente de acciones con potencial de crecimiento decreciente, en lugar de mantenerlas demasiado tiempo.
Desde su lanzamiento, el modelo superó en más del 2,000% a los rendimientos del índice S&P 500 de EE.UU. durante 10 años; una inversión inicial de 100,000 dólares se habría convertido en unos 2.16 millones de dólares.
En conclusión, las recomendaciones de acciones basadas en IA son un gran ejemplo de cómo encontrar buenas oportunidades de inversión incluso en mercados globales estancados.